ChatGPT像一束絢爛的(de)(de)煙(yan)花吸(xi)引了公(gong)眾(zhong)的(de)(de)眼球，讓人(ren)們重(zhong)新審視AI技術(shu)，并學會如何與之進行(xing)(xing)對話。那(nei)么，以ChatGPT為代表的(de)(de)人(ren)工智能（AI）產(chan)品或技術(shu)將給(gei)醫(yi)療行(xing)(xing)業帶來哪些深(shen)刻(ke)變革？

減輕就醫導診壓力

上海(hai)交大醫(yi)學(xue)院附屬仁濟醫(yi)院智(zhi)慧醫(yi)療發展處處長王(wang)春鳴表示，互聯(lian)(lian)網醫(yi)院是(shi)ChatGPT這(zhe)類(lei)模型首先能(neng)夠落地的場(chang)景。例如在(zai)互聯(lian)(lian)網醫(yi)院場(chang)景下的使用，通過提升智(zhi)能(neng)客服的能(neng)力(li)，可以大幅減輕(qing)就醫(yi)導診的壓力(li)。

王春(chun)鳴介紹，仁濟互聯(lian)網醫(yi)院(yuan)2022年的(de)掛號(hao)量(liang)(liang)同比增(zeng)長了7倍左右(you)，累計服務患(huan)者(zhe)人次已(yi)經(jing)達(da)到(dao)百(bai)萬量(liang)(liang)級。“互聯(lian)網醫(yi)院(yuan)的(de)就(jiu)診量(liang)(liang)正在急劇(ju)上(shang)升，客服的(de)能力遠(yuan)遠(yuan)跟不上(shang)，現在有了ChatGPT這類強(qiang)大(da)的(de)新模型(xing)，可以(yi)極大(da)地提升智能客服服務患(huan)者(zhe)的(de)能力。”

據介紹，目(mu)前仁濟(ji)互(hu)(hu)聯(lian)網醫院的智能(neng)客(ke)服(fu)基于中(zhong)國某互(hu)(hu)聯(lian)網公(gong)司(si)開發的AI模糊算法，針對就醫導診(zhen)問(wen)題的回答準確率(lv)達94%以上(shang)。王春鳴表示，中(zhong)國的相(xiang)關智能(neng)工具目(mu)前可能(neng)還未實現ChatGPT的強(qiang)大功能(neng)，但是應用場(chang)景(jing)是可以逐步優化的。

“從醫院角度來(lai)(lai)說，未來(lai)(lai)我(wo)們的(de)(de)互(hu)聯網醫院在(zai)哪些功能方面有升(sheng)(sheng)級需(xu)求還需(xu)要進一步(bu)明確，例如線上線下一體(ti)化(hua)的(de)(de)導(dao)診服(fu)務(wu)；對于建設(she)方來(lai)(lai)說，就(jiu)是要解決(jue)技術問題(ti)(ti)，我(wo)們為此(ci)專門組(zu)建了一個團(tuan)隊，將(jiang)系統無法判斷(duan)的(de)(de)問題(ti)(ti)轉到后臺，由團(tuan)隊討論給出答案，反復(fu)對AI模型(xing)進行訓練，進一步(bu)提升(sheng)(sheng)它的(de)(de)能力。”王(wang)春鳴(ming)表示。

輔助診斷，提高效率

在輔助診斷方面，ChatGPT等AI技術能(neng)發揮作用。去(qu)年，《未來醫(yi)生白皮書》調(diao)研顯示，全(quan)球80%的(de)受訪醫(yi)護(hu)人(ren)員表示，大數據將深度融入工作與診療過程(cheng)中，有助于醫(yi)生制定更精準的(de)診療方案，提高決策效率。

去年12月，谷歌(ge)發布了(le)一個新(xin)的醫療(liao)AI模型(xing)Med-PaLM，并稱經歷了(le)一系列的考核后，該模型(xing)被證實“幾乎達到(dao)人類醫生的水平”。

谷歌研究人員(yuan)稱，Med-PaLM在科學常識(shi)方(fang)面的正確率(lv)達到92%以上，在理解(jie)、檢索和推理能力方(fang)面也(ye)能達到普通醫生的水(shui)平，并且在克服隱性偏(pian)見方(fang)面略勝(sheng)一籌(chou)，但在實(shi)際應(ying)用方(fang)面仍有(you)待完善(shan)。

美(mei)國某科(ke)技公司的(de)(de)研究員指出，新(xin)一代臨床輔助(zhu)(zhu)決策系統（CDSS）依(yi)賴于自然語言處理（NLP）的(de)(de)助(zhu)(zhu)力，只能(neng)處理文本信息。相較之下，支撐ChatGPT的(de)(de)大型(xing)語言模型(xing)不僅(jin)包含了NLP，還包含諸多其他(ta)系統，使其具備(bei)整合電(dian)子(zi)病例、圖(tu)像以及檢查數(shu)據、基因組甚(shen)至微生物組序列信息的(de)(de)能(neng)力。

2020—2022年(nian)期間FDA批準的AI項目顯(xian)示，盡管輔助診斷與輔助治療類(lei)AI仍占據主(zhu)流位置(zhi)，但CDSS類(lei)產(chan)品(pin)的過審(shen)數量較2020年(nian)前顯(xian)著增(zeng)加。

一(yi)項(xiang)研究利用45個(ge)病(bing)例對ChatGPT診斷疾病(bing)的表現進行(xing)了評估。實(shi)驗結果發現，ChatGPT能(neng)夠對39個(ge)病(bing)例做出(chu)正確診斷（準確率87%），遠高(gao)于以前的癥狀檢測工具，也高(gao)于舊版ChatGPT的判別(bie)能(neng)力（82%），因此，不少專家認為CDSS是ChatGPT有效落地的路徑。

助力全生命周期管理

全(quan)球醫(yi)(yi)生組(zu)織(zhi)北京代表(biao)(biao)處(chu)首席代表(biao)(biao)時(shi)占祥(xiang)表(biao)(biao)示，滿(man)足全(quan)天(tian)候(hou)(hou)醫(yi)(yi)療保(bao)健(jian)需(xu)求是(shi)ChatGPT重點(dian)擴展(zhan)應(ying)用的(de)領域之(zhi)一。如今，患(huan)兩種(zhong)及兩種(zhong)以(yi)上慢性疾病，和每天(tian)需(xu)要醫(yi)(yi)療監護和健(jian)康(kang)管(guan)理的(de)慢病群(qun)體越(yue)(yue)來(lai)越(yue)(yue)大，目前的(de)醫(yi)(yi)療保(bao)健(jian)模式和家(jia)庭醫(yi)(yi)生服務模式不僅(jin)無法(fa)滿(man)足患(huan)者需(xu)求，在(zai)某(mou)些情況下還可(ke)能延誤(wu)診治。而(er)這正是(shi)GPT驅動(dong)聊(liao)天(tian)機(ji)器人的(de)“主(zhu)戰場(chang)”。它(ta)們擁有更廣泛(fan)的(de)應(ying)用場(chang)景，可(ke)全(quan)天(tian)候(hou)(hou)滿(man)足患(huan)者醫(yi)(yi)療和健(jian)康(kang)管(guan)理需(xu)求，實時(shi)提供(gong)疾病管(guan)理和保(bao)健(jian)須(xu)知(zhi)，幫助人們預(yu)防疾病，減少并發(fa)癥、急性發(fa)作(zuo)等。它(ta)可(ke)以(yi)作(zuo)為可(ke)穿戴設備的(de)智能軟件系統(tong)，對(dui)進(jin)行居家(jia)重癥患(huan)者全(quan)天(tian)候(hou)(hou)監測，實施個性化主(zhu)動(dong)健(jian)康(kang)干預(yu)，將數據與醫(yi)(yi)生預(yu)設閾值加以(yi)比較，提醒醫(yi)(yi)生和患(huan)者是(shi)否存(cun)在(zai)風(feng)險，提醒潛(qian)在(zai)高風(feng)險人群(qun)做篩查并保(bao)持健(jian)康(kang)生活習慣(guan)。

復旦大學(xue)附屬中山(shan)醫院(yuan)（以下(xia)簡稱中山(shan)醫院(yuan)）副(fu)院(yuan)長顧建英同樣表示：“我們看好(hao)ChatGPT這類AI技術(shu)在(zai)健康管理(li)(li)方面的(de)應用前景(jing)。”中山(shan)醫院(yuan)健康管理(li)(li)中心已經建立了健康風險評(ping)估(gu)、疾病早(zao)篩早(zao)診早(zao)治(zhi)、干(gan)預(yu)隨訪的(de)全程健康管理(li)(li)體系，并通(tong)過構筑(zhu)5G專網下(xia)的(de)健康管理(li)(li)數字孿生(sheng)體系，真(zhen)實映射到(dao)全生(sheng)命周期健康管理(li)(li)，實現(xian)智(zhi)能決策和(he)智(zhi)慧(hui)管理(li)(li)。

在中(zhong)(zhong)國科學院(yuan)(yuan)院(yuan)(yuan)士(shi)、中(zhong)(zhong)山醫(yi)(yi)院(yuan)(yuan)心內科主(zhu)任(ren)葛均波看來，AI臨床(chuang)應用結(jie)合大數據將會極(ji)大延伸醫(yi)(yi)療服務“上下游”，實(shi)現(xian)全(quan)生(sheng)(sheng)命周期(qi)管理(li)。“AI醫(yi)(yi)生(sheng)(sheng)在慢(man)病管理(li)乃至手術領域均大有可(ke)為。AI助力(li)將為患(huan)者從預防(fang)、發病、診斷(duan)、治療到院(yuan)(yuan)外康復的疾病管理(li)全(quan)流程提供智能解決方(fang)案。”

科研領域露鋒芒

此外(wai)，時占祥表示，ChatGPT能改變(bian)掌握知識(shi)技能的(de)方(fang)式。智能手機已(yi)成為個(ge)人生(sheng)活中不可或缺的(de)一(yi)部分，它為人們(men)(men)的(de)日常生(sheng)活和工(gong)作帶(dai)來諸多便捷。ChatGPT或將以人們(men)(men)難以想象的(de)方(fang)式，幫(bang)助醫生(sheng)不斷完善知識(shi)、更(geng)新技能。

復旦大(da)學附屬華山醫院信息(xi)中心主任黃虹也有類似的(de)看(kan)法。她(ta)認為，從現階段來(lai)看(kan)，ChatGPT可(ke)以幫(bang)助(zhu)醫生(sheng)進(jin)行臨床研(yan)究。由于(yu)臨床醫生(sheng)壓力大(da)，一方面要(yao)做自己的(de)研(yan)究，另一方面要(yao)學習大(da)量的(de)科研(yan)文(wen)(wen)獻，難以兼顧。借助(zhu)AI在信息(xi)檢索、機(ji)器閱讀(du)和內容生(sheng)成(cheng)方面的(de)優勢，可(ke)以幫(bang)助(zhu)醫生(sheng)迅速(su)匹配到相(xiang)關文(wen)(wen)獻，并對(dui)文(wen)(wen)獻的(de)內容進(jin)行總結，在很(hen)大(da)程(cheng)度上節約醫生(sheng)的(de)時間。

不(bu)(bu)僅如此(ci)，生(sheng)命科(ke)學(xue)界類(lei)似ChatGPT的(de)智能工(gong)具(ju)已(yi)經在合(he)成(cheng)蛋(dan)白質(zhi)(zhi)方面取得重大(da)進展。加州(zhou)伯克利的(de)一家初創公司采用類(lei)似 ChatGPT 的(de)蛋(dan)白質(zhi)(zhi)工(gong)程深(shen)度(du)學(xue)習語言模型——Progen，首次實現了(le) AI 預(yu)測蛋(dan)白質(zhi)(zhi)的(de)合(he)成(cheng)。這些蛋(dan)白質(zhi)(zhi)不(bu)(bu)僅與(yu)已(yi)知的(de)完全不(bu)(bu)同，相似度(du)最低的(de)甚(shen)至只有 31.4%，但和天然蛋(dan)白一樣(yang)有效(xiao)。該研究已(yi)經正式(shi)發表(biao)于 Nature 子刊。

“在(zai)蛋(dan)白(bai)(bai)質設計領域，不論是小分子還(huan)是蛋(dan)白(bai)(bai)質分子，本質而言都需要生(sheng)成一(yi)些(xie)新(xin)的結構。通過融入ChatGPT，可以提升(sheng)蛋(dan)白(bai)(bai)質設計的創新(xin)度和多樣(yang)性。”加拿大魁北克省人工智能研究(jiu)中心副教授唐(tang)建說。

觀點

我們(men)處在時代的(de)(de)(de)轉(zhuan)折處，醫學(xue)教(jiao)育正面(mian)臨人(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)等諸多(duo)機遇與挑(tiao)戰，我們(men)要主動擁抱、思考人(ren)與知(zhi)(zhi)識(shi)、人(ren)與智(zhi)(zhi)慧的(de)(de)(de)關系。以(yi)人(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)為例(li)，人(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)只有智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)沒有智(zhi)(zhi)慧，只有智(zhi)(zhi)商沒有情商，只是專才(cai)不(bu)是通才(cai)，而醫學(xue)需要能(neng)(neng)整合醫學(xue)知(zhi)(zhi)識(shi)的(de)(de)(de)人(ren)，這(zhe)一點是人(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)永遠(yuan)無法達到的(de)(de)(de)。

——中國(guo)工(gong)程(cheng)院(yuan)院(yuan)士樊代明

未來(lai)，希(xi)望借(jie)助(zhu)ChatGPT等(deng)新(xin)一(yi)代AI，將大數據和(he)醫學上復(fu)雜慢病(bing)聯(lian)結起來(lai)開(kai)展(zhan)研發(fa)工(gong)作，盡快(kuai)產生跨學科的(de)醫學應(ying)用，如幫助(zhu)腫瘤(liu)病(bing)人實現早期(qi)診(zhen)(zhen)斷、為病(bing)人在(zai)診(zhen)(zhen)療過程中的(de)數據全程監控提(ti)供支(zhi)持。此外，醫學是一(yi)門非常嚴肅的(de)學科，有不少倫理上的(de)約束(shu)，使用ChatGPT等(deng)新(xin)技術、新(xin)工(gong)具(ju)，需(xu)要引導和(he)規范。

——中(zhong)國(guo)工程院院士王(wang)紅陽(yang)

在(zai)醫(yi)療健康(kang)問題上，集生物學(xue)、醫(yi)學(xue)和人工(gong)智能(neng)等之大成(cheng)，發展數基生命系統，是未來智能(neng)醫(yi)療健康(kang)的必由之路。

——清華大學(xue)生命和科學(xue)學(xue)院兼職教授張學(xue)工

《醫學科學報》 (2023-03-03 第5版 封面)

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